![](\"http:\/\/4.bp.blogspot.com\/-23ceAOUcDoU\/TVj3ol0qMWI\/AAAAAAAAEY0\/zUOnJRTglhk\/s1600\/1297630732820cienciasdetalledn.jpg\")
<\/a><\/div>\n\u00c2\u00abDurante d\u00c3\u00a9cadas, Rolls-Royce fue el propietario de una marca de coches de lujo que se llama como el fundador de esa compa\u00c3\u00b1\u00c3\u00ada. Ambas pertenecen ahora a una empresa alemana\u00c2\u00bb. Brad Rutter<\/b> y Ken Jennings<\/b>, concursantes de Jeopardy!, procesan el significado de la frase, rebuscan en el disco duro de su cerebro todo lo que saben sobre autom\u00c3\u00b3viles antiguos y fabricantes alemanes y, en menos de tres segundos, deciden si est\u00c3\u00a1n lo suficientemente seguros de que conocen la respuesta como para arriesgarse a darla ya que, si se equivocan, perder\u00c3\u00a1n puntos. Es exactamente el mismo proceso que se producir\u00c3\u00a1 en el cerebro electr\u00c3\u00b3nico de Watson, un ordenador de IBM que, desde hoy hasta el mi\u00c3\u00a9rcoles, se enfrentar\u00c3\u00a1 a los cerebros de Jennings y Rutter en uno de los mayores desaf\u00c3\u00ados de la historia de la computaci\u00c3\u00b3n. A Watson se le podr\u00c3\u00a1 preguntar sobre todo tipo de temas; arte, ciencia, deportes, pol\u00c3\u00adtica, y hasta cotilleos. Y la pregunta ser\u00c3\u00a1 formulada en un lenguaje, el natural, que las m\u00c3\u00a1quinas a\u00c3\u00ban no han logrado entender. Ganar\u00c3\u00a1 el primero que sepa responder \u00c2\u00abBentley\u00c2\u00bb a la pregunta sobre Rolls-Royce.<\/p>\n
Jeopardy!, en antena desde 1964, es el concurso m\u00c3\u00a1s antiguo de la televisi\u00c3\u00b3n estadounidense, y tambi\u00c3\u00a9n es el m\u00c3\u00a1s popular. Esa es la raz\u00c3\u00b3n por la que IBM ha decidido enfrentar a su m\u00c3\u00a1s elaborada obra de inteligencia artificial con Rutter y Jennings, los dos mejores concursantes de la historia de Jeopardy!. \u00c2\u00abEstamos creando una nueva generaci\u00c3\u00b3n de sistemas que interact\u00c3\u00baan con los humanos en lenguaje natural, dando respuestas precisas a preguntas concretas y, a veces, dif\u00c3\u00adciles\u00c2\u00bb, explica Juan Manuel Rebes<\/b>, experto en sistemas Power de IBM, que componen el coraz\u00c3\u00b3n de Watson.<\/p>\n
Lo confirma Selmer Bringsjord<\/b>, director del departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad de Rensselaer, la m\u00c3\u00a1s antigua de EEUU en este campo: \u00c2\u00bbEl 90% de los expertos no habr\u00c3\u00adamos cre\u00c3\u00addo posible que una m\u00c3\u00a1quina respondiera preguntas en lenguaje natural, en las que, adem\u00c3\u00a1s, se incluyen bromas y acertijos. Es una victoria asombrosa para la inteligencia artificial\u00c2\u00bb.<\/p>\n
Watson no es un sofisticado y complejo robot con aspecto humanoide. Ni siquiera es un superordenador especialmente potente. \u00c2\u00abQuer\u00c3\u00adamos utilizar los sistemas que vendemos para demostrar que el desarrollo de Watson tendr\u00c3\u00a1 aplicaciones en el mundo real\u00c2\u00bb, explica Rebes. Una veintena de investigadores ha trabajado durante cuatro a\u00c3\u00b1os en el desarrollo de este proyecto, pero se lo jugar\u00c3\u00a1n todo en tres segundos, cuando el presentador de Jeopardy!, Alex Trebek<\/b>, realice su primera pregunta. Mientras Jennings y Rutter se estrujan el cerebro, los 90 servidores que forman Watson estrujar\u00c3\u00a1n, a su vez, sus 15 terabytes de memoria, que contienen 200 millones de art\u00c3\u00adculos o el equivalente a un mill\u00c3\u00b3n de libros.<\/p>\n
Una vez que Watson encuentre su respuesta, se topar\u00c3\u00a1 con un segundo problema: en Jeopardy! se penaliza a quien responde de manera incorrecta, as\u00c3\u00ad que Watson tendr\u00c3\u00a1 que alcanzar el suficiente nivel de confianza en s\u00c3\u00ad mismo para decidir si se arriesga.<\/p>\n
\u00c2\u00abWatson no es Deep Blue\u00c2\u00bb, resume Rebes, en referencia al ordenador que marc\u00c3\u00b3 otro hito al vencer al campe\u00c3\u00b3n del mundo de ajedrez, Gary Kasparov, en 1996. \u00c2\u00abHubo quien dijo entonces que el ordenador era como una lavadora. Muy potente, s\u00c3\u00ad, pero una lavadora al fin y al cabo, porque s\u00c3\u00b3lo realizaba tareas autom\u00c3\u00a1ticas. Pues bien, Watson es una lavadora que decide si lava o no una prenda que quiz\u00c3\u00a1 se decolore. Es una nueva frontera a la que nunca hab\u00c3\u00adamos llegado\u00c2\u00bb.<\/p>\n
Algunos expertos, sin embargo, creen que a\u00c3\u00ban quedan muchas de esas fronteras por cruzar. \u00c2\u00abWatson es m\u00c3\u00a1s interesante que Deep Blue, pero todav\u00c3\u00ada estamos hablando de m\u00c3\u00a1quinas dedicadas a tareas muy determinadas\u00c2\u00bb, opina Jos\u00c3\u00a9 Hern\u00c3\u00a1ndez-Orallo<\/b>, investigador en Sistemas Inform\u00c3\u00a1ticos y Computaci\u00c3\u00b3n de la Universidad Polit\u00c3\u00a9cnica de Valencia. \u00c2\u00abHay mucho trabajo detr\u00c3\u00a1s, pero eso no es inteligencia general. En los or\u00c3\u00adgenes de esta disciplina se esperaba que los ordenadores aprendieran por s\u00c3\u00ad mismos, sin estar predise\u00c3\u00b1ados\u00c2\u00bb. Algo similar opina Miquel Barcel\u00c3\u00b3<\/b>, investigador de la Universidad Polit\u00c3\u00a9cnica de Catalunya. \u00c2\u00abPor ahora, en este campo, se abusa de la fuerza bruta\u00c2\u00bb, dice, en referencia a la extraordinaria capacidad de proceso y memoria de estas m\u00c3\u00a1quinas. Aunque Barcel\u00c3\u00b3 cree que Watson es, en buena medida, un producto del marketing, tambi\u00c3\u00a9n valora una iniciativa que \u00c2\u00abacerca este campo al gran p\u00c3\u00bablico\u00c2\u00bb.<\/p>\n
Porque la inteligencia artificial no est\u00c3\u00a1 formada por un ej\u00c3\u00a9rcito de robots humanoides que piensan, aman, odian o desean, como la retrata la ciencia-ficci\u00c3\u00b3n. La mayor parte de las m\u00c3\u00a1quinas con aparencia humana que se han presentado hasta ahora no son m\u00c3\u00a1s inteligentes que una calculadora. \u00c2\u00abArrastrar un icono a una papelera de reciclaje, que es una tarea eminentemente humana, es una gran obra de inteligencia artificial\u00c2\u00bb, destaca Barcel\u00c3\u00b3. El exceso de optimismo de los pioneros en este campo, en los a\u00c3\u00b1os sesenta, desat\u00c3\u00b3 la imaginaci\u00c3\u00b3n del p\u00c3\u00bablico. El investigador estadounidense Herbert Simon aseguraba en 1965 que \u00c2\u00aben 20 a\u00c3\u00b1os\u00c2\u00bb los ordenadores ser\u00c3\u00adan \u00c2\u00abcapaces de hacer cualquier tarea que realiza un hombre\u00c2\u00bb, y Marvin Minsky, otro de los primeros expertos en esta \u00c3\u00a1rea, cre\u00c3\u00ada que el problema de crear inteligencia artificial se solucionar\u00c3\u00ada \u00c2\u00aben una generaci\u00c3\u00b3n\u00c2\u00bb.<\/p>\n
Ni siquiera el investigador m\u00c3\u00a1s optimista cree ahora que estas teor\u00c3\u00adas vayan a cumplirse en un futuro cercano. A\u00c3\u00ban quedan toneladas de campos por explorar. Despu\u00c3\u00a9s del lenguaje natural, vendr\u00c3\u00a1 la traducci\u00c3\u00b3n. El siguiente paso ser\u00c3\u00a1, m\u00c3\u00a1s bien, un salto mortal: los ordenadores no s\u00c3\u00b3lo tendr\u00c3\u00a1n que comprender un texto, y ser incluso capaces de traducirlo en todos sus matices, sino que deber\u00c3\u00a1n identificar im\u00c3\u00a1genes y sonido, y comprender lo que contienen. Y la frontera m\u00c3\u00a1s compleja es la creatividad: \u00c2\u00bfser\u00c3\u00a1n las m\u00c3\u00a1quinas capaces de pintar como Picasso o rimar como B\u00c3\u00a9cquer?<\/p>\n
M\u00c3\u00a1s en Diario P\u00c3\u00bablico<\/a>.<\/p>\n