{"id":13660,"date":"2011-10-25T15:51:05","date_gmt":"2011-10-25T14:51:05","guid":{"rendered":"http:\/\/redatea.net\/index.php\/%c2%bfcon-que-probabilidad-ganaremos-la-copa\/"},"modified":"2011-10-25T15:51:05","modified_gmt":"2011-10-25T14:51:05","slug":"%c2%bfcon-que-probabilidad-ganaremos-la-copa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.redatea.net\/index.php\/%c2%bfcon-que-probabilidad-ganaremos-la-copa\/","title":{"rendered":"\u00c2\u00bfCon qu\u00c3\u00a9 probabilidad ganaremos la Copa?"},"content":{"rendered":"
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En una discusi\u00c3\u00b3n en el Otto Neurath<\/a> sali\u00c3\u00b3 a relucir una cl\u00c3\u00a1sica objeci\u00c3\u00b3n a la idea de probabilidad. Ven\u00c3\u00ada a decir Arriero que, en ausencia de una evidencia emp\u00c3\u00adrica, en plan frecuencialista, no tiene sentido hablar de probabilidad de un evento. Como ilustraci\u00c3\u00b3n nos ofrec\u00c3\u00ada un di\u00c3\u00a1logo en el que Aquiles le reta a la Tortuga a que asigne probabilidad al evento de que al tirar la moneda que tiene en la mano salga cara. La Tortuga dice que un medio. Aquiles tira su moneda una y otra vez y sale siempre cara. La Tortuga asign\u00c3\u00b3 probabilidades sin saber nada de la moneda de Aquiles, que ten\u00c3\u00ada dos caras.<\/span><\/p>\n

No es una buena objeci\u00c3\u00b3n, aunque da pie para aclarar el significado de probabilidad. Como siempre, entender\u00c3\u00a9 que la definici\u00c3\u00b3n de probabilidad ser\u00c3\u00a1 interesante mientras sea operativa, es decir, mientras sepa c\u00c3\u00b3mo usarla y mientras eso me permita hacer cosas con ella mejor que sin ella.<\/p>\n

Esta es mi respuesta a Arriero:<\/p>\n

Imagina que sabemos que el 50% de una poblaci\u00c3\u00b3n tiene un gen que le hace tener una probabilidad del 100% de morirse de una enfermedad X y que el otro 50% tiene una probabilidad del 0%.<\/p>\n

Hay una posible cura: una droga que te libra de esa enfermedad con total seguridad (si la tienes), pero que te puede matar por efectos secundarios el 10% de las veces (tanto si ten\u00c3\u00adas el gen como si no. Si eres un individuo de esa poblaci\u00c3\u00b3n, \u00c2\u00bfquieres tomar la droga? Por supuesto, querr\u00c3\u00a1s primero saber si tienes el gen o no. Pero si eso no es posible \u00c2\u00bfqu\u00c3\u00a9 haces? A todos los efectos tienes un 50% de probabilidad de padecer la enfermedad y morir, aunque Aquiles insista que no, que tienes un 100% o un 0% seg\u00c3\u00ban el caso. La precisi\u00c3\u00b3n de Aquiles no importa nada. El problema es tomar la droga o no en una situaci\u00c3\u00b3n de incertidumbre. Saber lo que desde\u00c3\u00b1a Aquiles permite tomar una buena decisi\u00c3\u00b3n y, con ella, la droga.<\/p><\/div>\n


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En el mejor de los casos, las probabilidades se han establecido como se\u00c3\u00b1alas (repitiendo experimentos), pero no tiene por qu\u00c3\u00a9 ser as\u00c3\u00ad. Desde el momento en que cada observaci\u00c3\u00b3n (de cualquier cosa) se hace en un momento o en un lugar diferentes, es imposible mantener todo constante y no tendremos, estrictamente hablando, nunca una repetici\u00c3\u00b3n de ning\u00c3\u00ban evento.A partir de ah\u00c3\u00ad, lo mismo que postulamos que el momento o el lugar no influye para una repetici\u00c3\u00b3n (por seguir con el frecuencialismo) postulamos la similitud de poblaciones o la irrelevancia de alg\u00c3\u00ban detalle.La probabilidad solo se define rigurosamente en el modelo formal. En la realidad podemos ver si las predicciones con ese modelo son o no acertadas.<\/span><\/div>\n

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\u00c2\u00bfPodemos ver si es acertada la predicci\u00c3\u00b3n de que el Athletic ganar\u00c3\u00a1 la Copa con una probabilidad del 40%?<\/span><\/div>\n

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No y s\u00c3\u00ad.<\/span><\/div>\n

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No, porque tanto si gana como si no, el resultado es compatible con la predicci\u00c3\u00b3n, y no queremos predicciones no falsables. S\u00c3\u00ad, porque si la predicci\u00c3\u00b3n viene tras un modelo que hace otras predicciones, podemos tener datos suficientes para hacer una inferencia estad\u00c3\u00adstica en toda regla. Como siempre, solo con grados de confianza. Si el modelo hace predicciones para las probabilidades de ganar de varios equipos en varios a\u00c3\u00b1os y en varias competiciones, aunque cada una de las realizaciones de esas predicciones sea un evento \u00c3\u00banico, es posible establecer estad\u00c3\u00adsticamente el buen o mal ajuste del modelo.<\/span><\/div>\n

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Si alguien est\u00c3\u00a1 interesado en las t\u00c3\u00a9cnicas estad\u00c3\u00adsticas que se usar\u00c3\u00adan, son los llamados Datos de Panel<\/a>.<\/span><\/div>\n
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